Si tienes un negocio pequeño y ya usas ChatGPT o Claude, seguro que te has preguntado qué más hay por ahí. Muchas herramientas de IA aparecen primero en GitHub, normalmente antes de que alguien las haga bonitas. Yo no soy programadora, así que leo esas páginas como quien lee una carta en un idioma que solo medio entiende: despacio y buscando los platos que reconozco.
Es la segunda lista de este tipo. Si te perdiste la primera, está aquí: 5 herramientas de IA en GitHub que merece la pena vigilar esta semana. Las cinco de hoy son nuevas en esta serie.
Antes de empezar, unas reglas. Todo lo que cuento sale del README de cada proyecto, es decir, de lo que dicen sus autores, y no de algo que hayamos probado nosotros. Las estrellas están copiadas el 10 de noviembre de 2026 y cambian a diario. Son proyectos jóvenes, así que esperad cosas sin pulir. Y 'vigilar' significa vigilar: no instalarlo esta noche en el ordenador del trabajo.
Hex es la que le explicaría primero a mi familia. Su README la define como “local voice dictation for Mac, Windows and Linux” (dictado por voz local) y resume la idea así: “Hold a key, speak, and it pastes”. También dice que la primera vez descarga un modelo de voz y que, después, “nothing leaves your machine”, es decir, nada sale de tu equipo.
Por qué te interesa: si escribes muchos correos, presupuestos o respuestas de WhatsApp, teclear suele ser la parte lenta. Y si el dictado ocurre en tu propio ordenador, el nombre de tu cliente no viaja a otro servicio en la nube.
El tirón: unas 6,2 mil estrellas y 374 forks, con licencia MIT. Es mucha atención para una herramienta de dictado. Una precaución mía, no del README: las apps de dictado suelen pedir acceso al micrófono y permiso para pegar en otras aplicaciones, así que lee lo que te pide el sistema antes de aceptar.
Poster se presenta como “Self-hosted social media automation”: convierte noticias de tu tema en publicaciones para X y Facebook, que se aprueban en Telegram. Según su README, recoge noticias de feeds RSS, Google News y perfiles de X, un modelo de IA elige una y redacta los textos, y los borradores llegan a Telegram. Solo cuando pulsas aprobar, el bot publica.
Ese paso de aprobación es lo que más me gusta. En su flujo de noticias, el README dice que un borrador solo se publica después de aprobarlo en Telegram, y menciona un aviso cuando un borrador se parece a una publicación reciente.
El tirón es modesto: 24 estrellas, 3 forks y licencia AGPL-3.0. La instalación tampoco es ligera. La instalación que describe el README usa Docker, n8n, un bot de Telegram y un modelo de IA, y publicar mediante API requiere la app de desarrollador correspondiente. El README también avisa de que las cuentas nuevas de desarrollador de X pagan por uso. Piensa en ello como un proyecto de fin de semana para alguien técnico, o como un encargo que se delega.
El README de 37Studio lo llama “An AI video studio and social media desk that runs on your own computer”. Dice que crea una biblioteca de marca a partir de tu web o de una carpeta, hace vídeos con tu estilo, publica en nueve plataformas y redacta respuestas a mensajes y comentarios a partir de una base de conocimiento. El README ofrece modos de respuesta manual, con aprobación y automática, así que comprueba cuál está elegido antes de conectar un buzón.
El tirón: 155 estrellas, 22 forks y licencia MIT. Pide un plan de Claude o una clave de la API de Anthropic. Hay aplicación de escritorio para Windows y Linux, y la guía Docker del proyecto pide unos 16 GB de RAM y unos 20 GB de disco libre.
Ahora, lo que conviene leer dos veces. La guía Docker del proyecto dice que el lanzador pone los permisos del agente en “bypass”, lo que le permite ejecutar cualquier comando dentro de su contenedor, y que la lista segura por defecto “is not a security boundary”, o sea, no es una barrera de seguridad. Añade que el agente puede leer las claves de IA de su entorno y que la copia de seguridad contiene tokens y claves. No hemos verificado de forma independiente las afirmaciones sobre resultados. Interesante, sí. Para conectarlo a las cuentas de tu empresa sin una persona técnica al lado, no.
El README de Lampline dice “Test and run phone agents on your own machine”. Léelo con calma, porque es sobre todo una herramienta de pruebas. Importa agentes de Dialogflow CX, escribe pruebas de conversación y evalúa llamadas de prueba con un interlocutor de IA. Se conecta a líneas telefónicas con Twilio, Telnyx o SIP, y tiene un modo local gratuito que descarga unos 3 GB de modelos, con respuestas que el README describe como “slower and simpler”, más lentas y simples.
El tirón: 457 estrellas, 48 forks, licencia Apache-2.0 y versión 0.3.0. Ese número de versión te dice lo temprano que está, y el README pone funciones como el historial de llamadas en la hoja de ruta, no como algo ya publicado.
Dos precauciones. El audio de prueba va a servicios de voz que pueden estar en la nube salvo que elijas modelos locales. Y el README dice que solo llames a agentes que sean tuyos o que tengas permiso para probar. Si alguna vez pudieran intervenir voces de clientes reales, consulta antes con un profesional de protección de datos. El mes pasado hablamos de otro proyecto de agente telefónico: 4 hidden AI tools on GitHub this week.
El README de Scout dice que es “an open-source agent that uses a real browser to finish a task for you”. Lee páginas, hace clic, escribe y se desplaza, y te devuelve una respuesta. También dice que Scout “runs best on Outcrawl's cloud” y que el repositorio de GitHub es un espejo automático del repositorio propio de Outcrawl.
El tirón: 744 estrellas, 15 forks y licencia Apache-2.0. Necesitas Node 22 o superior y un modelo propio al que conectarlo, porque Scout no trae ninguno. El navegador en la nube pide una clave de API de Outcrawl, y el README indica que incluye 1.000 créditos al mes.
Esta es la que trataría con más cuidado. El README dice que las ejecuciones se graban por defecto con un enlace de reproducción, pero no dice qué guarda, durante cuánto tiempo ni cómo trata las contraseñas que se escriban durante una tarea. Hasta que hayas leído la documentación del proveedor, no la apuntes a nada que requiera iniciar sesión ni a formularios sensibles. Y conviene preguntarse si las webs que usarías permiten el acceso automatizado.
Me hago tres preguntas. ¿Adónde van mis datos? ¿Quién aprueba antes de que algo se publique o se envíe? ¿Y qué antigüedad tiene esto? Las estrellas miden atención, no calidad: un proyecto con 24 estrellas puede ser muy bueno y uno con 6.200 puede seguir pidiendo permisos que no quieres dar.
Si una respuesta no está en el README, la trato como desconocida, no como correcta. Ese es todo el método, y sirve para herramientas bastante menos emocionantes que estas.
¿Hace falta saber programar para usar alguna?
Para leer sobre ellas no, pero la mayoría exige Docker o la línea de comandos para instalarse. Según su README, Hex es la más amable, con instaladores para Mac, Windows y Linux.
¿Son seguras?
No las hemos probado, así que no podemos afirmarlo. Los README traen algunos avisos y lo sensato es probar cualquier cosa nueva en un equipo aparte y sin datos reales de clientes.
¿Qué significa autoalojada (self-hosted)?
Que el programa funciona en tu ordenador o servidor, no en el del fabricante. Tienes más control, pero también te encargas de la instalación, las actualizaciones y la seguridad.
¿Puedo usar IA para publicar o atender llamadas en mi negocio?
A menudo sí, pero se aplican normas de protección de datos, publicidad y grabación de llamadas. Consulta tu caso con tu gestor o un abogado antes de automatizar nada de cara al cliente.
¿Por qué indicáis las estrellas?
Porque muestran la atención que tiene un proyecto ahora mismo. No dicen si te va a servir a ti, y por eso las copiamos con su fecha.
¿No tienes claro si algo de esto encaja en tu negocio o cómo probarlo con seguridad? Escríbenos por WhatsApp o desde el formulario de nuestra web.
¿Prefieres leerlo en inglés? Tienes este artículo en inglés: 5 AI Tools Worth Watching on GitHub This Week: Dictation, Posts, Calls and Browsers.
Fuentes: las páginas de GitHub y los README de anomalyco/hex, imdangro/poster-app, Shaitrish/37studio, C4rohan/Lampline, outcrawlai/scout, consultados el 10 de noviembre de 2026.
